Hidden Layer

释义 Definition

隐藏层：在神经网络中，位于输入层与输出层之间的一层或多层神经元，用于对输入信息进行特征提取与非线性变换，从而学习更复杂的模式。（在不同语境中也可泛指“未直接可见/不对外呈现的中间层”。）

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈhɪdən ˈleɪər/

例句 Examples

The network has two hidden layers.
这个网络有两个隐藏层。

By increasing the number of neurons in the hidden layer, the model can capture more complex relationships, but it may also overfit.
通过增加隐藏层中的神经元数量，模型可以捕捉更复杂的关系，但也可能发生过拟合。

词源 Etymology

hidden 来自古英语 hid(d)en（“隐藏的、被遮蔽的”），layer 源于“层、层次”的含义（与“铺层/分层”相关）。在神经网络术语中，hidden layer 指“不会直接作为最终输出呈现、但参与计算的中间层”，强调其“对观察者不可直接见”的角色。

相关词 Related Words

• Artificial
• Backpropagation
• Deep
• Embedding
• Feature
• Input
• Neuron
• Output
• Overfitting
• Perceptron

文学与著作中的用例 Literary / Notable Works

• Deep Learning（Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville）
• Neural Networks and Learning Machines（Simon Haykin）
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）